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【量化小讲堂-Python、pandas技巧系列】计算创业板平均市盈率

最近创业板表现太猛了,很多人说估值太高,那么估值到底有多高?是否达到了历史上的高点?本案例中程序的功能是计算创业板股票历史上每天的平均市盈率,希望通过这个案例一来解答上述问题,二来向大家介绍pandas以下的几个操作:

  • 数据的导入以及导出
  • 对整列数据进行操作
  • 数据合并的append操作
  • groupby语句

计算创业板股票每天的平均市盈率,那么必须要知道每个股票每天的市盈率。从这里可以下载到所有股票的从上市日起的每天的交易数据、以及市盈率数据,可以作为我们计算的原始数据。数据下载下来是下图这个样子:

每个股票一个csv文件

每一行是每一天的数据

有了原始数据之后就是代码了,下面是代码的截图,有详细的注释,附件中可以下载代码文件。

把数据下载下来,并且直接运行代码,结果就会输出到“创业板平均市盈率.csv”文件。至于创业板股票的现在的平均市盈率是多少,这里就不贴出来啦,大家还是自己运行程序之后看结果吧

思考题:
本案例中是计算创业板股票的平均市盈率,那么如果计算上证股票的平均市盈率呢?答案:其实只要修改代码中的一个数字就行了。

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