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Python使用xlsxwriter生成excel周报日周的统计图表

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文档：https://xlsxwriter.readthedocs.io/chart.html

案例一

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#coding=utf-8
import xlsxwriter
from xlsxwriter.workbook import Workbook
from xlrd.sheet import Sheet

def demo1():
    import xlsxwriter

# 创建excel文件
workbook = xlsxwriter.Workbook('demo.xlsx')
# 添加worksheet,也可以指定名字
worksheet = workbook.add_worksheet()
worksheet = workbook.add_worksheet('Test')

#设置第一列的宽度
worksheet.set_column('A:A', len('hello ')+1)

#添加一个加粗格式方便后面使用
bold = workbook.add_format({'bold': True})

#在A1单元格写入纯文本
worksheet.write('A1', 'Hello')

#在A2单元格写入带格式的文本
worksheet.write('A2', 'World', bold)

#指定行列写入数字，下标从0开始
worksheet.write(2, 0, 123)
worksheet.write(3, 0, 123.456)

#在B5单元格插入图片
worksheet.insert_image('B5', 'python-logo.png')

workbook.close()

def charts():
    workbook = xlsxwriter.Workbook('chart_column.xlsx')
    worksheet = workbook.add_worksheet()
    bold = workbook.add_format({'bold': 1})

# 这是个数据table的列
headings = ['Number', 'Batch 1', 'Batch 2']
data = [
    [2, 3, 4, 5, 6, 7],
    [10, 40, 50, 20, 10, 50],
    [30, 60, 70, 50, 40, 30],
]
#写入一行
worksheet.write_row('A1', headings, bold)
#写入一列
worksheet.write_column('A2', data[0])
worksheet.write_column('B2', data[1])
worksheet.write_column('C2', data[2])

############################################
#创建一个图表，类型是column
chart1 = workbook.add_chart({'type': 'column'})

# 配置series,这个和前面worksheet是有关系的。
# 指定图表的数据范围
chart1.add_series({
    'name': '=Sheet1!$B$1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
})
chart1.add_series({
    'name': "=Sheet1!$C$1",
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',
})
# 配置series的另一种方法
# # [sheetname, first_row, first_col, last_row, last_col]
# chart1.add_series({
# 'name': ['Sheet1',0,1],
# 'categories': ['Sheet1',1,0,6,0],
# 'values': ['Sheet1',1,1,6,1],
# })
#
#
#
# chart1.add_series({
# 'name': ['Sheet1', 0, 2],
# 'categories': ['Sheet1', 1, 0, 6, 0],
# 'values': ['Sheet1', 1, 2, 6, 2],
# })

# 添加图表标题和标签
chart1.set_title ({'name': 'Results of sample analysis'})
chart1.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart1.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})

# 设置图表风格
chart1.set_style(11)

# 在D2单元格插入图表（带偏移）
worksheet.insert_chart('D2', chart1, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

####################################################################### 
#
# 创建一个叠图子类型
chart2 = workbook.add_chart({'type': 'column', 'subtype': 'stacked'})

# Configure the first series.
chart2.add_series({
    'name': '=Sheet1!$B$1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
})

# Configure second series.
chart2.add_series({
    'name': '=Sheet1!$C$1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',
})

# Add a chart title and some axis labels.
chart2.set_title ({'name': 'Stacked Chart'})
chart2.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart2.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})

# Set an Excel chart style.
chart2.set_style(12)

# Insert the chart into the worksheet (with an offset).
worksheet.insert_chart('D18', chart2, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})

#######################################################################
#
# Create a percentage stacked chart sub-type.
#
chart3 = workbook.add_chart({'type': 'column', 'subtype': 'percent_stacked'})

# Configure the first series.
chart3.add_series({
    'name': '=Sheet1!$B$1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values': '=Sheet1!$B$2:$B$7',
})

# Configure second series.
chart3.add_series({
    'name': '=Sheet1!$C$1',
    'categories': '=Sheet1!$A$2:$A$7',
    'values': '=Sheet1!$C$2:$C$7',
})

# Add a chart title and some axis labels.
chart3.set_title ({'name': 'Percent Stacked Chart'})
chart3.set_x_axis({'name': 'Test number'})
chart3.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})

# Set an Excel chart style.
chart3.set_style(13)

# Insert the chart into the worksheet (with an offset).
worksheet.insert_chart('D34', chart3, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
#生成圆饼图
chart4 = workbook.add_chart({'type':'pie'})
#定义数据
data = [
    ['Pass','Fail','Warn','NT'],
    [333,11,12,22],
]
#写入数据
worksheet.write_row('A51',data[0],bold)
worksheet.write_row('A52',data[1])

chart4.add_series({
    'name': '接口测试报表图',
    'categories': '=Sheet1!$A$51:$D$51',
    'values': '=Sheet1!$A$52:$D$52',
    'points':[
        {'fill':{'color':'#00CD00'}},
        {'fill':{'color':'red'}},
        {'fill':{'color':'yellow'}},
        {'fill':{'color':'gray'}},
    ],
})
# Add a chart title and some axis labels.
chart4.set_title ({'name': '接口测试统计'})
chart4.set_style(3)
# chart3.set_y_axis({'name': 'Sample length (mm)'})

worksheet.insert_chart('E52', chart4, {'x_offset': 25, 'y_offset': 10})
workbook.close()
if __name__ == '__main__':
# demo1()
    charts()
    print('finished...')
    pass

案例二

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#coding: utf-8
import xlsxwriter
import random

def get_num():
    return random.randrange(0, 201, 2)

workbook = xlsxwriter.Workbook('analyse_spider.xlsx') #创建一个Excel文件
worksheet = workbook.add_worksheet() #创建一个工作表对象
chart = workbook.add_chart({'type': 'column'}) #创建一个图表对象
#定义数据表头列表
title = [u'业务名称',u'星期一',u'星期二',u'星期三',u'星期四',u'星期五',u'星期六',u'星期日',u'平均流量']
buname= [u'时光网',u'汽车之家',u'weixin.com',u'163.com',u'baidu.com'] #定义频道名称
#定义5频道一周7天流量数据列表
data = []
for i in range(5):
    tmp = []
for j in range(7):
    tmp.append(get_num())
data.append(tmp)

format=workbook.add_format() #定义format格式对象
format.set_border(1) #定义format对象单元格边框加粗(1像素)的格式

format_title=workbook.add_format() #定义format_title格式对象
format_title.set_border(1) #定义format_title对象单元格边框加粗(1像素)的格式
format_title.set_bg_color('#cccccc') #定义format_title对象单元格背景颜色为
#'#cccccc'的格式
format_title.set_align('center') #定义format_title对象单元格居中对齐的格式
format_title.set_bold() #定义format_title对象单元格内容加粗的格式

format_ave=workbook.add_format() #定义format_ave格式对象
format_ave.set_border(1) #定义format_ave对象单元格边框加粗(1像素)的格式
format_ave.set_num_format('0.00') #定义format_ave对象单元格数字类别显示格式

#下面分别以行或列写入方式将标题、业务名称、流量数据写入起初单元格，同时引用不同格式对象
worksheet.write_row('A1',title,format_title)
worksheet.write_column('A2', buname,format)
worksheet.write_row('B2', data[0],format)
worksheet.write_row('B3', data[1],format)
worksheet.write_row('B4', data[2],format)
worksheet.write_row('B5', data[3],format)
worksheet.write_row('B6', data[4],format)

#定义图表数据系列函数
def chart_series(cur_row):
worksheet.write_formula('I'+cur_row, \
    '=AVERAGE(B'+cur_row+':H'+cur_row+')',format_ave) #计算（AVERAGE函数）频
    #道周平均流量
    chart.add_series({
        'categories': '=Sheet1!$B$1:$H$1', #将“星期一至星期日”作为图表数据标签(X轴)
        'values': '=Sheet1!$B$'+cur_row+':$H$'+cur_row, #频道一周所有数据作
    #为数据区域
        'line': {'color': 'black'}, #线条颜色定义为black(黑色)
        'name': '=Sheet1!$A$'+cur_row, #引用业务名称为图例项
    })

for row in range(2, 7): #数据域以第2～6行进行图表数据系列函数调用
    chart_series(str(row))

chart.set_size({'width': 577, 'height': 287}) #设置图表大小
chart.set_title ({'name': u'爬虫分析'}) #设置图表（上方）大标题
chart.set_y_axis({'name': 'count'}) #设置y轴（左侧）小标题

worksheet.insert_chart('A8', chart) #在A8单元格插入图表
workbook.close() #关闭Excel文档

  • 本文作者： Zihao Yao
  • 本文链接： https://yaozihao.com/python_xlsxwriter/
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